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美国与韩国开发交通状况实时预测系统

发布时间:2020-03-29

近日,据⺌外媒报道,韩国蔚山国家科学技术研究院(UNIST)♨的一个研究团队〓展示了一种全新的人工智能交通预测分析系统,该系统可以对5-15分钟的交通状况进◎行预赛车群 测,目前预测结果平均只有4公里〆/小时左右的误差。



据悉,全新的人工智能分析系统能够通过从车辆监测器所获得的数据┍,对交通拥堵情况进行监控及预测。UNIST教授Sungah╫n Ko领导了这项突▄破性技术的‖|研┄┅发,并与美国普渡Ⅻ大学、亚利桑那州立大学的研究团队共同完成了研发工作。在开发过程中,这三所高校的团队提取了任务需求,并结合了用于堵塞预测的长短期记忆(LST●M)模型,从而设〦计了一种用于探测拥⿻堵原因和拥堵延伸⿺方向⊕的加权方法。

这个新系统主要由两个模块所组成:一个模块❤负责对交通情况进行分析和预测;另一个模块负责对◆分析和预测结果进行可视化处理。与以前依靠概率和统计方法对历史交通记录进๑行分析并完成预测的方式不同,新的系统添加了可以对实时交◐通情况进行分析预测的深度学习算法,从而提供了更高的预测准确性。



Sungahn Ko教授称,“这个∴技术运用了大量的交通数据,它可以与交通广播服务或导航进行结合,从而在糟糕的交通环境中规划出最优的行驶路线。未来,还将添加对天气和‖事故等其他因素进行预测,以开微信群赛车公众号 发出更加准确的预测模型。”

目前这项新技术已经被蔚山市的交通广播网络(TBN)使用,用以微信群 向当地居民提供交通状况⇔预测信息。据悉,该技术在不久后♂也将被Ⅴ推广到其他韩国城市,截至到今年年底之前,应用城市└将包○括光州、釜山、大田和仁川等。(文/汽车之家 鲍☆彬斌)

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文章标签: 前瞻技术

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